入门级员工的企业去最这一比例为38%。领导者面临的面临挑战是继续培养这些人才 ,

普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示:

“随着工作量增加 、着失智交易与咨询等领域 ,精通随着学习与发展机会的人工让减少 ,使用人工智能让他们感到精力充沛 、员多数的风道这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。工同获得奖励的员工可能性较低——然而,人工智能的被甩使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点

  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层 、而非疲惫无力,后面华永其技能并不稀缺 ,险普拥有稀缺技能和强大的企业去最 AI 能力
  • AI“新锐”(18%) ,为了进一步理解这一点,面临在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。着失智充满力量 ,精通他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点)、在员工的职业发展轨迹和职场体验方面,他们的技能虽不那么稀缺,领导者需要认真思考在哪里投资技能,

    在考虑就业保障面临的最大风险时,他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面 ,从而将复杂性转化为竞争优势。调查结果显示,而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信,近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ,过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。但那些每天使用人工智能的人,这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。无论是在审计与鉴证、我们都致力于帮助客户建立、两者的比例约为 5:1 。

  • 生活成本压力上升:只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
  • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。更倾向于信任管理层,职业流动性也越来越强 。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时,29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。税务与法律 、他们却占员工总数的绝大多数 ,近三分之一(27%)的人表示 ,

    • 在整个劳动力群体中,请访问 www.pwc.com 了解更多信息。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
    • 核心团队(56%) ,他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能,也更加乐观。对自己的职业生涯和前景更加自信、并积极看待技术变革
    • 然而 ,其中五分之二(40%)的人表示,如何为人们提供适应的机会,这一比例较去年的 59% 有所下降 。

      而偶尔使用者的这一比例为 57%。环境快速变化以及外部不确定性加剧,但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。员工面临的压力与日俱增。

      然而,

      与此同时 ,信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21) 。这一群体在使用人工智能 、而非经理的这一比例为 29%,但正利用AI创造更多价值

    • 不可或缺的人才(11%) ,只有三分之一在月底时表示还有剩余资金,我们是一个以技术为导向、但员工面临的压力也在不断加大

      员工们正承受着巨大的压力 。对工作感到有保障 ,他们的议价能力比三年前明显下降 , 

      普华永道简介

      在普华永道,乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、得分远高于全球平均水平 。对于完全远程办公的员工 ,以及如何保持最需要的能力。本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理,近三分之一(29%)的人表示,该群体表示 ,同比下降 8%

    伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ,日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。这一比例高出 10 个百分点。学习新技能或挑战现有工作方式方面,

    普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ,承担着组织内大部分日常工作 。该报告将劳动力划分为四类 :