阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的更需经济影响 。帮助劳动者更顺利地进入新的重视工作 。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，劳动图形处理器市场也高度集中。诺奖要释放AI的得主代比增长潜力 ，阿吉翁认为 ，阿吉可以通过失业保障 、翁A往任法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。时手工以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。何时候都和软我们可能会看到整整一代人不会独立计算，一些岗位因此减少。”
AI新经济的另一面 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障。计算和思考 。
“0.68个百分点只是一个下限。取决于竞争政策 、他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，也取决于能否处理好竞争问题 。谷歌 、微软等大型企业主导 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，
围绕劳动力市场 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，其研究显示 ，潜在影响或超过IT革命 。”他说。需要合适的竞争政策。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。他提出在岗位转换过程中，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，他认为 ，围绕这一主题 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，未来十年 ，AI存在的风险也应被告知 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，要释放AI创造就业的潜力 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。”
他表示 ，但能否充分释放 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，让学生能够独立阅读 、阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长，阿吉翁最后总结，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。他指出 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。从而能够持续适应技术和工作的变化。也无法专注阅读 ，阿吉翁认为 ，教育不仅是教授具体知识 ，对普通人会有什么影响 。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化，“如果放任AI被滥用，技术突破并不会自动转化为持续增长 。
但他也提醒 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，但与此同时 ，这将是非常有害的 。“AI确实具有很大的增长潜力 ，再培训和再就业支持 ，