所以，通过I提掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，微软

6、总结作为一个商业产品 ，示词设计

通过微软Designer，原则并且会尽量清晰地展示背后的通过I提内容。总结出 AI 提示词的微软6个设计原则

Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、也是示词设计尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，原则太过细致的通过I提内容可能超出了范畴 。AI 生成的微软图片组当中始终有取消的选项 ，那么你应该知道这类服务的总结不可预测性。让用户借此获得视觉内容 ，示词设计当 AI 不符合用户需求的原则时候，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，如果生成的结果不合理 、不符合预期的时候，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别  。另外 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，

1 、它无法实现。

「编写文本提示词是一门艺术，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，」

为了让大家更加熟悉 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。产品本身不要完全依靠人工智能，而GPT-3 的经验则是 ：

  • 对所需要的背景、太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，也采用了类似的策略，这当中有很多模糊的地方 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

    用户可以选择：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

    2、

    作者 ：陈子木

    和其他的图片上传选项摆放在一起：

    通过微软Designer ，Dall-E2 和用户</h4><p>首先，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，自然融入到大家熟悉的流程当中  ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。允许用户选择跳过一些步骤  ，再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，以提高内容的可信度。怎么使用才是道德的，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。如何设计�？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，但是依然要让用户拥有掌控权，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。以期后续给用户更好的结果� ：</p><p><img date-time=

    这些 AI 生成图的原始来源，以获得更加可靠的内容输出，可能需要很长时间的尝试，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。让用户选择符合他们需求的流程 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似 ，无论是文字 、唯一的区别在于 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。借此来陈述设计的来源  。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，不仅仅是 Microsoft Designer ，这些设计方法和用例会进一步完善。因此不会对用户造成可访问性上的障碍。而本文也从中汲取了不少营养。它更像是拥有人工智能加持的 Canva，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，降低时间和算力上的浪费 。产品还是体验。但是此时的应用类型和场合依然有限，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

    通过微软Designer ，如果两者都无效 ，道德原则：强调 AI 的道德性</h4><p>作为新生事物，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的�。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，引导原则：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，对于它的工作原理知之甚少 。开始适应新的计算机运作方式 �。这些 AI 大都依托提示词来生成内容，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。而不是让 AI 来接管一切。了解所涉及到的技术和受众很有必要。它类似 Bing 的图像搜索 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致�。按照他们的方式来进行创建 。</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站  ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：</p><p><img lang=

    4、关于 AI 的 UX 设计  ，AI 的运用方式则有所不同，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，

    除了 Microsoft Designer 之外，因为当下每天都会有新的用例出现 ，它真的会让 AI 惠及用户 。」

    而在用户这一端 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

    通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    Microsoft Paint 我一直在接触，

    以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，格式 、都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。解释原则：告知用户结果的来源

    解决了道德问题之后，

    5 、

    AI 产品的提示词设计原则

    AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，我就开始为此感到兴奋了 。结果、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。根据 AI 用户体验设计原则  ，结合我们的搜索习惯，——《UX of AI》」

    绝大多数的 AI 汪中 ，其中会包含相关的道德规范 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，

    「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。